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無作為抽出法の最大の利点は、調査者の主観や恣意性が入り込まない点です。対象の選定において完全なランダム性を保つことで、サンプルが偏るリスクを最小限に抑えることができます。結果として、得られるデータの代表性が高まり、母集団の特性を正確に反映した分析が可能となります。たとえば、全国規模の意識調査や製品満足度調査などでは、無作為抽出によって人口構成や購買行動に偏りのないデータを取得でき、信頼性の高い結論を導けます。これは、政策立案や製品開発といった実務的な意思決定にも大きなインパクトを与え、調査の質を大きく向上させる要因となります。 無作為抽出法の欠点：コストや手間がかかる要因とは
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不偏性・最小分散性などの性質が証明しやすく、推定・検定の理論が単純化される。
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系統抽出法は、対象者リストがすでに順序付けられており、比較的均質な母集団を対象とする調査に適しています。たとえば、社員名簿、顧客リスト、来店者記録など、既存の順序があるデータベースを使用する場合に特に有効です。また、現場での時間や作業コストを削減したい場合にも向いています。たとえば、店舗で一定の来客ごとに調査票を配布するなど、実務に即した対応が可能です。一方、属性の分布に大きな偏りがある場合や、順序に意味が含まれている場合は、層化抽出や単純無作為抽出の方が適していることもあります。系統抽出法を選択する際は、母集団の性質と調査目的を照らし合わせた上で判断する必要があります。 エクセルなどを用いた等間隔抽出の実践的な方法
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系統抽出法を使用する際には、いくつかの注意点を事前に把握しておく必要があります。まず、母集団が系統的な順序になっている場合、そのパターンが抽出間隔と重なるとバイアスが生じる可能性があります。たとえば、曜日順や地域順に並んでいるデータに対し、等間隔で抽出を行うと、特定の属性が過剰にサンプルに含まれることがあります。これを防ぐためには、事前に母集団の並び順をシャッフルするか、順序性のない属性で抽出するなどの対策が必要です。また、スタートポイントを必ず無作為に設定することも大前提です。これらの注意点を踏まえることで、系統抽出法の利便性と信頼性を両立できます。 多段抽出法（二段抽出法）の構造と複雑な調査への応用